AI給人類思考的意識提供了一個新角度，但是意識到底存在何處。機器有辦法精準的轉譯人類的意識和感情嗎？人類思維跟人工智慧的區別到底在哪兒？雖然現階段來說人類有感情是勝出的。但準確地來說人類所有的感情和情緒，都是對經歷的各種事物的體驗，更準確地說是「主觀的體驗」。這一塊是目前生成式AI（Generative AI）沒辦法提供服務的，因為生成式AI的基本原理是通過學習大量的數據，從而可以生成與原始數據相似的新數據。它主要依賴於深度學習技術，現在最熱門的就是Transformer模型，比如ChatGPT就是其中。

所有的生成式AI的基礎來自於語言，而語言如何影響我們的思維的形成？ 特別是，人類如何從語言中獲取意義以及我們如何利用語言意義理論來構建以更像人類的方式思考的機器？ 有戲數位的MuseeAI開發了理性意義構建，這是一種用於語言信息思維的計算框架，它將神經語言模型與用於理性推理的概率模型相結合。 我們將語言意義定義為從自然語言到概率思想語言（PLoT）的上下文相關映射——生成世界建模的通用符號基礎。

簡單的說，生成式 AI 能夠生成自然語言、圖像、音訊等多種類型的內容。創造出新內容，如文章、故事、詩歌、音樂等。這樣的創造力可以在許多領域中得到應用，例如文學、音樂、設計等。事實上生成式 AIGC形成風潮，目前就是擬真人的內容生成，也就是說看起來像人創作的，但卻是模仿或模擬、由於生成式 AI 背後的隨機性，可以自動生成設計各類藝術創作，但不見得能觸發你的感情，因為生成式 AI的模型訓練，並沒有輸入人類的「主觀體驗」。所以雖然琴棋書畫樣樣精通，但看起來就是一本正經胡說八道式的填滿「畫布」或「稿紙」，本希望把西湖比西施的，奈何出現的是山寨東施。

但有戲數位專為Web 3.0的內容世界獨家開發訓練的數位感質庫（Digital Qualia Library），解決了AIGC生成的感情傳達問題。讓AI能與人類的思維和經驗值共情。那什麼是感質（Qualia）呢？這一詞出自腦科學和哲學，「感質」是大家日常生活中無時不刻都在經驗到的。哲學上為了深入探討這些人類的知覺意識現象，哲學家們特別提出了「感質」（單數：quale；複數：qualia）這個詞，以方便討論。哲學家並試圖透過分析「感質」的特性，來了解意識現象的本質。

從腦科學的角度來看感質，白話的說「感質」（qualia）就是人的知覺意識或感覺感受，例如當你看到630 nm波長光時產生的「紅色」感覺；例如當你看到450 nm波長光時產生的「藍色」感覺；例如當你被針刺到時產生的「痛」感；例如當你經過臭豆腐攤子時聞到的獨特「臭」味；例如當你吃到糖果時的「甜」味等等。

但人類的意識經驗，或是說這些「感質」的其中一個特色是「非親身經驗而不可知」的。意思是說，沒有親身經驗過「紅色」視覺經驗的人是沒有辦法了解什麼叫做「紅色」的感覺。說明了兩件事，紅綠色盲的人沒辦法體會一般人的「感質」進而引發的情緒，但甚至就是一般人基於地方風俗和文化養成的差異，當東西方人類看到「紅色」時，所引發的感質也大不相同，比如紅色在東方表示喜慶與過年，而在西方卻是革命和鮮血。
 

MuseeAI內建的數位感質庫（Digital Qualia Library）解決了Web 3.0 人機互動的情感反射問題，所謂數位內容包含圖，文，影，因，遊戲和程式碼，都離不開內容輸出與情感傳遞，生成式AI只能輸出訊息，但不能傳達感受與引發情緒，而後者恰恰是未來AIGC的世界裡最不可或缺的「金鏟子」，這也就是在加密貨幣裡最能增值的一塊數位資產，值得長期投資的金礦區，想了解更多AIGC的數位內容應用請上Youuxi.com，想試試AI文案變現的魔力，現在應用MuseeAI打造的翻篇導購開放寫手免費使用，歡迎註冊funnpen.com。

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